El comercio electrónico europeo alcanzará una facturación estimada de 915.900 millones de euros en 2025, con más de 485 millones de compradores digitales activos, según el informe eCommerce Europe 2025 de ECDB. Este crecimiento acelerado confirma que la automatización del marketing y la inteligencia artificial (IA) son ya herramientas imprescindibles para atraer clientes, mejorar la conversión y escalar una estrategia omnicanal.

Inteligencia artificial, personalización y datos: el nuevo estándar

De acuerdo con el informe Technology Trends Outlook 2024 de McKinsey, las marcas que utilizan datos para personalizar la experiencia de usuario pueden incrementar su facturación hasta un 15%. La clave está en la combinación de tres pilares:

• Automatización inteligente
• Estrategia omnicanal integrada
• Análisis avanzado del comportamiento del cliente

Esto permite ofrecer experiencias más fluidas y relevantes, optimizando el retorno de inversión (ROI) de las campañas y aumentando la fidelización.

“El consumidor digital exige que las marcas le conozcan, anticipen sus necesidades y se comuniquen de forma oportuna y contextualizada”, explica Alberto Vasconcelos, Product Manager en E-goi, plataforma especializada en marketing automation omnicanal e IA generativa.

 

Tecnologías como la IA generativa para contenidos, la segmentación predictiva, o los modelos de propensión al abandono permiten a las empresas crear comunicaciones más efectivas, personalizadas y automatizadas a gran escala.

Automatización y privacidad: claves para competir en 2025

En un entorno marcado por:

• La saturación de canales,
• Las exigencias normativas (como el RGPD o la ePrivacy),
• Y la necesidad de experiencias fluidas y personalizadas,

Las marcas que adoptan sistemas de automatización flexibles, escalables y orientados al cumplimiento legal tienen ventaja competitiva.

La automatización omnicanal, potenciada por la IA ética y responsable, no solo reduce costes operativos, sino que mejora los KPIs de engagement y conversión de forma sostenible.

Casos reales de éxito

Leroy Merlin logró un aumento del 50% en el retorno por usuario en su web y un +15% en el ticket medio tras aplicar flujos automáticos de cross-selling y prevención de abandono con IA y automatización. La app de restauración DIG-IN multiplicó por 2,4 su tasa de apertura de emails durante su rebranding (+140%) gracias a una estrategia de automatización multicanal y segmentación avanzada.